隨著人工智能技術(shù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)已經(jīng)超越了傳統(tǒng)范疇，呈現(xiàn)多維度風(fēng)險(xiǎn)特征。如何有效應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的安全挑戰(zhàn)？日前在南京舉行的C3安全大會(huì)上，業(yè)界形成共識(shí)：?jiǎn)吸c(diǎn)防御時(shí)代已終結(jié)，亟待探索體系化防御新范式。
風(fēng)險(xiǎn)升級(jí) AI加劇攻防不對(duì)稱
“全球大模型安全事件損失急劇增長(zhǎng)，AI攻擊變異率更是上升到每24小時(shí)93%的驚人水平，導(dǎo)致傳統(tǒng)檢測(cè)系統(tǒng)失效。”HydroX AI創(chuàng)始人、CEO李濯認(rèn)為，企業(yè)安全防御正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。
“AI+網(wǎng)絡(luò)攻擊異常活躍，加劇網(wǎng)絡(luò)安全攻防不對(duì)稱性。”中國(guó)信息通信研究院副院長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全卓越驗(yàn)證示范中心名譽(yù)主任魏亮表示，這種不均衡體現(xiàn)在三個(gè)方面：首先，AI攻擊效率高于防御響應(yīng)，企業(yè)實(shí)施智能化防御改造周期長(zhǎng)、技術(shù)難度大，導(dǎo)致技術(shù)不均衡；攻擊者可利用公開(kāi)、非法竊取的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，防御者需要數(shù)據(jù)安全合規(guī)，這是數(shù)據(jù)不均衡；攻擊發(fā)動(dòng)成本低，但企業(yè)需要建設(shè)體系化的AI防御能力，投入代價(jià)高昂，這是投入的不均衡。
“攻擊者平均突破時(shí)間為48分鐘，最快突破時(shí)間51秒?！眮喰虐踩呒?jí)副總裁、CDO（首席研發(fā)官）吳湘寧披露的這組數(shù)據(jù)， 顯示AI技術(shù)賦能下攻擊速度的大幅提升。他指出，當(dāng)前安全建設(shè)中普遍存在的痛點(diǎn)包括：對(duì)手攻擊越來(lái)越快、防御方工具越來(lái)越多、數(shù)據(jù)孤島無(wú)法關(guān)聯(lián)、告警過(guò)載效能低下等。
“針對(duì)大模型及其相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的攻擊風(fēng)險(xiǎn)將日益增長(zhǎng)?！眮喰虐踩斯ぶ悄軐?shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家楊婷在接受《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者采訪時(shí)表示，大模型技術(shù)的成熟，也會(huì)給攻擊者一些“武器”，讓攻擊者更容易對(duì)各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，包含以大模型為核心的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊。
人工智能正在快速賦能并深度改造各行各業(yè)，在帶來(lái)商業(yè)機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)更復(fù)雜、更頻密、更危險(xiǎn)的安全威脅。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求背后，網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)場(chǎng)始終暗流涌動(dòng)。海蓮花、Turla等APT（高級(jí)長(zhǎng)期威脅）組織憑借精密攻擊鏈，對(duì)全球政企安全形成系統(tǒng)性威脅。
在本屆C3安全大會(huì)的特別閉門(mén)會(huì)議“C3技術(shù)之夜”上，亞信安全以“雙主線”演示揭開(kāi)網(wǎng)絡(luò)安全攻防的最新真相：一方面，技術(shù)專家從攻擊流量捕獲到攻擊組織溯源，全流程揭秘APT組織的攻擊鏈技戰(zhàn)術(shù)；另一方面，同步曝光通用大模型在Webshell（一種可以在web
服務(wù)器上執(zhí)行的后臺(tái)腳本或者命令執(zhí)行環(huán)境）檢測(cè)中的實(shí)戰(zhàn)短板，展示了通用大模型在專業(yè)場(chǎng)景的局限性，以及安全垂域場(chǎng)景下對(duì)安全大模型的迫切需求。
探尋路徑 體系化聯(lián)動(dòng)防御顯優(yōu)勢(shì)
“‘安全即資產(chǎn)’，唯有通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，確保從訓(xùn)練、數(shù)據(jù)到模型、推理與應(yīng)用的全鏈安全，才能將安全能力轉(zhuǎn)化為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)安全驅(qū)動(dòng)的商業(yè)創(chuàng)新?！崩铄J(rèn)為。
魏亮也強(qiáng)調(diào)，發(fā)展“AI+安全”，智能底座是基礎(chǔ)，需要提升安全數(shù)據(jù)的質(zhì)量與可用性，構(gòu)建合適的模型，并利用好安全專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)輸出結(jié)果的干預(yù)。此外，能力評(píng)估可以起到保障作用，需要對(duì)AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全的模型可用性、安全性、有效性、服務(wù)能力等方面進(jìn)行評(píng)估，確保安全可用。
“很多企業(yè)在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，AI所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價(jià)值并沒(méi)有預(yù)期那么高，歸根結(jié)底，是因?yàn)槠髽I(yè)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不徹底?！泵赖募瘓F(tuán)首席信息安全官兼軟件工程院院長(zhǎng)劉向陽(yáng)分析，數(shù)字化是AI的基本功，而數(shù)字化的基本功則是數(shù)字化底座與信息安全。
“單點(diǎn)防御時(shí)代已然終結(jié)，AI原生驅(qū)動(dòng)的體系化聯(lián)動(dòng)防御才是應(yīng)對(duì)現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)攻擊的最優(yōu)解。”吳湘寧表示，唯有體系化防御，才能借助AI對(duì)抗AI，才能在壓制攻擊方的效率、削弱攻擊效果的同時(shí)，提升企業(yè)安全系統(tǒng)的防御效果。
有鑒于此，亞信安全正式發(fā)布了新一代的體系化網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品――亞信聯(lián)動(dòng)防御系統(tǒng)（AI XDR）。吳湘寧介紹，AI XDR的核心價(jià)值正是通過(guò)一體化交付，通過(guò)安全平臺(tái)與產(chǎn)品之間的協(xié)同，去解決一個(gè)個(gè)與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的威脅場(chǎng)景和問(wèn)題。
以企業(yè)應(yīng)用AI時(shí)最易遭遇攻擊的場(chǎng)景為例，大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示了新系統(tǒng)的解決方案，包括AI資產(chǎn)全生命周期管理、AI脆弱性管理、AI安全基線、AI跨域攻擊檢測(cè)等，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨維度安全能力聯(lián)動(dòng)。
“魔高一尺，道高一丈?！睏铈帽硎?，攻擊者一定是攻擊防御系統(tǒng)的最薄弱環(huán)節(jié)，因此防御系統(tǒng)要不斷拉高短板的上限。
著眼未來(lái) 多方共建安全生態(tài)
業(yè)界專家表示，展望未來(lái)十年，安全與AI將呈現(xiàn)共生演進(jìn)的發(fā)展軌跡。行業(yè)需要關(guān)注三個(gè)核心戰(zhàn)略方向：第一，安全內(nèi)生化，將安全從外部防護(hù)轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)內(nèi)在屬性；第二，安全即能力，將安全視為AI系統(tǒng)的核心能力而非限制；第三，生態(tài)共建，通過(guò)開(kāi)放合作構(gòu)建智能新紀(jì)元的安全基礎(chǔ)設(shè)施。這種多方協(xié)作的方式將確保AI技術(shù)在安全、可控的環(huán)境中持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。
業(yè)界普遍認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)安全需要全行業(yè)共建生態(tài)，只有開(kāi)放協(xié)作、共同進(jìn)化，才能在數(shù)字化浪潮中構(gòu)筑真正的安全防線。本次大會(huì)還發(fā)布了“安全+數(shù)智”一體化能力體系、聯(lián)信一體化安全檢測(cè)與響應(yīng)服務(wù)平臺(tái)、亞信安全AI
防火墻、亞信安全2025年第12屆世界運(yùn)動(dòng)會(huì)網(wǎng)絡(luò)安全重保體系等一系列生態(tài)共建成果。
國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)鴻蒙也迎來(lái)了生態(tài)建設(shè)的重要進(jìn)展。近年來(lái)，亞信安全TrustOne終端安全產(chǎn)品憑借原生安全能力，完成了與鴻蒙系統(tǒng)的深入適配，成為鴻蒙首批安全合作伙伴。本次大會(huì)舉行了亞信安全TrustOne鴻蒙版應(yīng)用上架儀式暨《新一代終端安全鴻蒙化白皮書(shū)》發(fā)布儀式。白皮書(shū)提出，未來(lái)終端安全將不再是“補(bǔ)丁”，而是成為系統(tǒng)的“基因”，跨終端的安全策略將自主協(xié)同，形成覆蓋手機(jī)、汽車、工業(yè)設(shè)備的動(dòng)態(tài)
防護(hù)網(wǎng)絡(luò)，讓安全成為萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的“默認(rèn)屬性”。白皮書(shū)建議，要構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。比如，建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)芯片-系統(tǒng)-安全廠商協(xié)同，制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，共建安全生態(tài)。
此外，魏亮等專家還指出，人才缺口已經(jīng)成為AI安全領(lǐng)域最緊迫的挑戰(zhàn)之一。魏亮透露，熟悉“AI+網(wǎng)絡(luò)”安全實(shí)戰(zhàn)化的人才非常缺乏，在AI安全等前沿領(lǐng)域，專業(yè)人才供給量不足，導(dǎo)致企業(yè)在部署AI安全解決方案時(shí)面臨諸多困難。
有專家表示，全球AI安全人才缺口超過(guò)30萬(wàn)，其中具備安全專業(yè)知識(shí)、AI技術(shù)理解和特定領(lǐng)域業(yè)務(wù)洞察的復(fù)合型人才最為稀缺，傳統(tǒng)安全人才的轉(zhuǎn)型周期長(zhǎng)達(dá)18個(gè)月，遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上技術(shù)演進(jìn)速度，行業(yè)應(yīng)引起重視并積極應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。
