記者1月7日從工業(yè)和信息化部獲悉，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委等八部門日前聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》），提出到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列?！兑庖姟愤€圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育等方面部署7大重點任務(wù)，促進人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”。
受訪專家表示，人工智能可以深度優(yōu)化生產(chǎn)流程、實現(xiàn)精準預(yù)測與個性化定制，顯著提升質(zhì)量、效率和柔性，促進人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”是制造業(yè)向價值鏈高端攀升的關(guān)鍵路徑?！兑庖姟酚型o“人工智能+制造”產(chǎn)業(yè)鏈上下游帶來全方位利好，包括AI芯片、工業(yè)軟件、智能裝備制造、數(shù)據(jù)服務(wù)等領(lǐng)域。
《意見》提出，到2027年，推動3至5個通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，打造100個工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個典型應(yīng)用場景。培育2至3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹1000家標桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻中國方案。
《意見》還圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護航、國際合作等7大重點任務(wù)，細化21項具體措施，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展。
其中包括，推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務(wù)器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵核心技術(shù)；支持模型訓(xùn)練和推理方法創(chuàng)新；培育重點行業(yè)大模型；推動智能裝備迭代，加快人工智能賦能工業(yè)母機、 工業(yè)機器人；培育智能手機、電腦、平板、智能家居等人工智能終端；攻關(guān)深度合成鑒偽、工業(yè)模型算法安全防護、訓(xùn)練數(shù)據(jù)保護等關(guān)鍵技術(shù)等。
“當前，全球工業(yè)正加速智能化轉(zhuǎn)型，技術(shù)制高點爭奪激烈，我國制造業(yè)面臨成本上升與增長模式轉(zhuǎn)型等挑戰(zhàn)，亟需以人工智能注入新動能，鞏固體系優(yōu)勢?！北本┣把匚磥砜萍籍a(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長陸峰表示，《意見》強調(diào)體系化攻關(guān)，部署基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)與通用平臺研發(fā)，意在突破工業(yè)軟件、算法工具等瓶頸；突出場景深度融合，聚焦研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造等核心環(huán)節(jié)，打造示范工廠與標桿場景，加速AI落地；注重產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，提出培育系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商與產(chǎn)業(yè)集群，并完善標準、安全、人才等支撐體系。
此外，《意見》的附件《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》結(jié)合原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等行業(yè)特點，為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供指引；附件《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》指導(dǎo)企業(yè)使用人工智能進行研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理及開展延伸服務(wù)等。
IDC調(diào)研顯示，中國工業(yè)企業(yè)應(yīng)用大模型及智能體的比例從2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。中國信通院也預(yù)計，未來三年領(lǐng)先工業(yè)AI滲透率達60％。分析認為，此次系列部署將對相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈帶來利好。
北京交通大學(xué)中國高端制造業(yè)研究中心執(zhí)行主任朱明皓認為，“人工智能+制造”既能夠打通上下游企業(yè)數(shù)據(jù)孤島和協(xié)作障礙，產(chǎn)生價值倍加效用，又推動了各細分行業(yè)技術(shù)迭代升級，對智能裝備、機器人、工業(yè)軟件的帶動作用更加突出。如，新能源汽車、電子信息、船舶裝備等重點行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，推動精密檢測裝備、自動化裝配裝備、智能焊接機器人等智能裝備發(fā)展，促進形成從零部件到整機的自主創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈。
陸峰認為，上游的AI芯片，工業(yè)軟件、平臺，開發(fā)框架將迎來需求擴容；在智能化改造的驅(qū)動下，中游的智能裝備、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI解決方案提供商將直接受益；下游則將推動汽車、電子、裝備制造等重點行業(yè)的整體升級，并帶動數(shù)據(jù)服務(wù)、技術(shù)咨詢等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。
