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解讀 《關(guān)于推動“人工智能+民航”高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》

發(fā)布時間:2025-12-08 07:35:01 人氣:316 來源:中國安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會

  日前,民航局發(fā)布《關(guān)于推動“人工智能+民航”高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》(以下簡稱《實施意見》),為民航人工智能創(chuàng)新應(yīng)用提供了頂層設(shè)計和實施方案。《實施意見》的發(fā)布是基于什么背景?其主要內(nèi)容有哪些,將給行業(yè)發(fā)展帶來哪些深刻變化?圍繞這些問題,記者作了采訪。
   順應(yīng)科技變革趨勢 構(gòu)筑行業(yè)發(fā)展新動能
  習(xí)近平總書記指出,人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。近年來,國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)變革與機遇發(fā)展,先后發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018―2020年)》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》,為我國人工智能發(fā)展奠定了戰(zhàn)略牽引和政策基礎(chǔ)。
  2023年以來,隨著ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能大模型的快速迭代與廣泛應(yīng)用,全球再次掀起人工智能熱潮,各國均把人工智能視為重塑未來競爭格局的關(guān)鍵力量,一方面加大研發(fā)投入與政策支持,另一方面也在積極構(gòu)建相應(yīng)的治理框架。2025年8月,國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》,圍繞科技、產(chǎn)業(yè)、消費、民生、治理和國際合作提出階段性目標(biāo)和務(wù)實舉措,全面推動人工智能與國民經(jīng)濟各行業(yè)各領(lǐng)域深度融合。2025年9月,交通運輸部、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局、國家鐵路局、民航局、國家郵政局等七部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+交通運輸”的實施意見》,從加大關(guān)鍵技術(shù)供給、加速創(chuàng)新場景賦能、加強核心要素保障、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)四大方面部署具體任務(wù),推動人工智能在交通運輸領(lǐng)域規(guī)?;瘎?chuàng)新應(yīng)用。
  民航局發(fā)展計劃司相關(guān)負責(zé)人介紹,為貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于發(fā)展人工智能的決策部署,推進人工智能賦能行業(yè)發(fā)展,以解決問題堵點與發(fā)展瓶頸為導(dǎo)向,聚焦民航重點場景,促進人工智能技術(shù)與民航業(yè)務(wù)深度融合,智慧民航建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室組織民航管理干部學(xué)院、典型航空公司、機場、空管、建設(shè)、信息服務(wù)單位組成編制組,經(jīng)過多輪專題研討和集中編寫形成《實施意見》,旨在通過頂層設(shè)計引領(lǐng)行業(yè)形成協(xié)同共進、融合創(chuàng)新的“人工智能+民航”發(fā)展格局。
  需求導(dǎo)向場景賦能 重點突破實踐應(yīng)用
  民航局發(fā)展計劃司相關(guān)負責(zé)人告訴記者,《實施意見》在編制過程中充分吸收行業(yè)各單位的應(yīng)用需求和實踐成果,圍繞行業(yè)安全、運行、出行、物流、監(jiān)管、規(guī)劃建設(shè)等重點領(lǐng)域,系統(tǒng)梳理了“人工智能+民航”創(chuàng)新賦能場景,提出了智能化應(yīng)用場景框架,清晰回答了“人工智能用在哪兒、解決什么問題”這兩個關(guān)鍵議題。
  具體來看,“人工智能+安全”方面,圍繞飛行安全與機務(wù)維修、機場運行安全與空防安全、空管風(fēng)險預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)、通用航空與低空安全保障等場景,推進智能化安全風(fēng)險主動感知、精準(zhǔn)預(yù)警與快速處置優(yōu)化等技術(shù)應(yīng)用?!叭斯ぶ悄?運行”方面,圍繞航班編排與運行調(diào)度、機場航班保障與資源分配、空管管制指揮與容量調(diào)控、多主體運行協(xié)同等場景,推進多源數(shù)據(jù)融合與分析、運行態(tài)勢感知與預(yù)測、運行策略動態(tài)優(yōu)化等智能化升級。“人工智能+出行”方面,圍繞旅客全流程便捷出行、個性化服務(wù)、智能客服等場景,推進精準(zhǔn)推薦、行程規(guī)劃、收益優(yōu)化、便捷通關(guān)、智能引導(dǎo)等應(yīng)用,提升民航沉浸式智能服務(wù)能力。“人工智能+物流”方面,圍繞物流信息數(shù)字化集成、航空物流高效運營、物流保障少人化無人化等場景,推進人工智能視覺監(jiān)測、智能調(diào)度、具身智能等技術(shù)落地,促進航空物流降本提質(zhì)增效。“人工智能+監(jiān)管”方面,推動人工智能技術(shù)在安全監(jiān)管、市場監(jiān)管和數(shù)字政務(wù)等場景下的應(yīng)用水平,提升行業(yè)治理能力?!叭斯ぶ悄?規(guī)劃建設(shè)”方面,提高民航規(guī)劃建設(shè)智能決策、精準(zhǔn)管控、動態(tài)優(yōu)化能力。
  為指導(dǎo)各單位落地具體場景,編制組還制定了附件《民航人工智能應(yīng)用場景參考指引》(以下簡稱《指引》),基于實踐應(yīng)用的成熟度,在《實施意見》的場景框架中選擇了當(dāng)前具有較高推廣前景的42項應(yīng)用場景進行細化。民航管理干部學(xué)院大數(shù)據(jù)與人工智能系主任、教授劉一表示,為便于行業(yè)單位根據(jù)自身條件穩(wěn)妥推進具體工作,《指引》將應(yīng)用場景的技術(shù)成熟度和實施條件分為“成熟”“較成熟”“探索實踐”三大類,并細化了各場景的基本概念和具體內(nèi)容。該《指引》為民航各單位開展具體工作提供了清晰、可操作的行動指南,有助于推動行業(yè)典型智能創(chuàng)新從示范走向規(guī)?;瘧?yīng)用。
   強化支撐要素供給 引導(dǎo)協(xié)同融合創(chuàng)新
  圍繞強化“人工智能+民航”高質(zhì)量發(fā)展的要素供給,《實施意見》指出,要重點圍繞高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施平臺構(gòu)筑和行業(yè)模型算法研究三方面,提升民航領(lǐng)域人工智能基礎(chǔ)支撐能力。對此,《實施意見》提出了一系列具體的工作舉措,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)方面,要推進多主體數(shù)據(jù)集成融合,構(gòu)建全生命周期高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)標(biāo)準(zhǔn),形成支撐行業(yè)大模型所需的語料庫和知識庫;基礎(chǔ)設(shè)施平臺構(gòu)筑方面,要推進民航算力基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加強信息基礎(chǔ)設(shè)施高效建設(shè)與安全運行;行業(yè)模型算法研究方面,要推進適配行業(yè)特點的民航大模型研發(fā),突破一批面向垂直場景的專用智能算法,建立算法評估機制,構(gòu)建共享高效的算法生態(tài)。
  同時,《實施意見》指出,要深化行業(yè)、產(chǎn)業(yè)與人工智能深度融合,加快形成協(xié)同共進、融合創(chuàng)新的發(fā)展格局。行業(yè)融合方面,通過整合航空公司、機場、空管、服務(wù)保障單位及科研院所等多方資源,構(gòu)建資源共用、協(xié)同聯(lián)動、共創(chuàng)共享的民航人工智能融合創(chuàng)新生態(tài),實現(xiàn)在政策標(biāo)準(zhǔn)制定、模型算法研發(fā)、智能產(chǎn)品開發(fā)、應(yīng)用場景推廣等環(huán)節(jié)的優(yōu)勢互補與協(xié)同創(chuàng)新。產(chǎn)業(yè)融合方面,加強民航與上下游產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同聯(lián)動,構(gòu)建技術(shù)互通、數(shù)據(jù)互信、流程互嵌、生態(tài)互促的協(xié)同體系,圍繞民航+數(shù)字產(chǎn)業(yè)、民航+制造產(chǎn)業(yè)等,推動科技企業(yè)、制造企業(yè)與民航單位協(xié)同研發(fā),引導(dǎo)國產(chǎn)民航裝備智能化升級。
   分階段穩(wěn)步推進 合力保障協(xié)同實施
  為確保相關(guān)工作有序穩(wěn)步推進,《實施意見》對于“人工智能+民航”高質(zhì)量發(fā)展提出了兩個階段的建設(shè)目標(biāo):到2027年,率先實現(xiàn)人工智能與民航安全、運行、出行、物流、監(jiān)管、規(guī)劃建設(shè)等領(lǐng)域融合發(fā)展,民航高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、基礎(chǔ)設(shè)施平臺、行業(yè)模型算法等人工智能核心支撐要素建設(shè)初見成效,民航人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)取得突破,形成一批具有行業(yè)引領(lǐng)性的示范場景和具有核心競爭力的智能化產(chǎn)品與應(yīng)用;到2030年,實現(xiàn)人工智能與民航各領(lǐng)域廣泛深度融合,民航人工智能治理體系和安全保障體系逐步完善,形成一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、基礎(chǔ)設(shè)施平臺、行業(yè)模型算法,人工智能有效促進行業(yè)安全水平、運行效率、服務(wù)質(zhì)量和資源配置能力提升,成為推動民航高質(zhì)量發(fā)展的強勁引擎。
  民航局發(fā)展計劃司相關(guān)負責(zé)人表示,為保障建設(shè)目標(biāo)的完成,后續(xù)將匯聚全民航多方力量,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)推進相關(guān)工作,不僅要“用AI”,更要“用好AI”。組織保障方面,充分發(fā)揮智慧民航建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)與督促落實作用,推動重點任務(wù)落實落地。安全保障方面,建立民航人工智能系統(tǒng)全生命周期安全管理體系,強化算法安全評估、數(shù)據(jù)與信息安全防護,強化人工智能應(yīng)用監(jiān)測預(yù)警和應(yīng)急處置機制。人才保障方面,加大人工智能與民航業(yè)務(wù)融合的復(fù)合型人才培養(yǎng),建立人工智能人才引進和激勵機制。政策保障方面,加快制定適用于民航場景的人工智能應(yīng)用規(guī)范和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),形成涵蓋數(shù)據(jù)治理、算法接口、應(yīng)用性能與測試認(rèn)證等方面的人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系。示范引領(lǐng)方面,支持建設(shè)一批具有示范引領(lǐng)作用的人工智能試點項目,加強對各部門、各地方試點示范項目的統(tǒng)籌調(diào)度、業(yè)務(wù)指導(dǎo)和經(jīng)驗推廣,為民航數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供持續(xù)動力。
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